Платформа для управления и аналитики больших данных

Платформа для сбора, хранения, анализа и визуализации данных бизнеса

Высококвалифицированных специалистов

0+ года

Работы на рынке Беларуси

0/7

Работает центр технической поддержки

Облачная платформа для управления и аналитики больших данных

— цифровое решение, которое позволяет компаниям собирать, хранить, обрабатывать и анализировать огромные объемы информации в режиме реального времени.

Она нужна бизнесу, чтобы принимать быстрые и обоснованные решения, выявлять скрытые закономерности, улучшать операционные процессы и находить новые точки роста — без необходимости инвестировать в дорогостоящую инфраструктуру.

Платформа разработана на основе продукта QuAnt Data Management, разработанного белорусской компанией Invento Labs.

Invento Labs технологический партнер компании iqData. Наша услуга по аналитике данных из облака — единственное решение такого класса в Беларуси.

Зачем бизнесу управлять данными

Управление данными позволяет по-новому взглянуть на существующие в компании бизнес-процессы.

Оптимизация затрат на IT-инфраструктуру и повышение эффективности процессов

Улучшение качества принятия решений на основе данных

Новые возможности для развития бизнеса

Управление рисками, обеспечение точной отчетности и прозрачности в работе

Сокращение ошибок и переработок, связанных с человеческим фактором

Снижение OPEX и повышение эффективности

Для чего нужна облачная аналитика?

Cбор данных, их визуализация и подготовка отчетов
Корпоративное хранилище данных
Анализ качества данных
Витрины данных
Автоматическое подключение новых источников
Прогнозирование, исходя из исторических данных
Управление метаданными
Анализ неструктурированных данных

Решение данных задач автоматизировано и требует минимального участия пользователей и системных администраторов.

Различные варианты визуализации аналитики данных

Для каких компаний интересно данное решение

Ритейл

анализ продаж
управление доставкой
оценка поведения покупателей
анализ запасов продукции и инвентаризация
отслеживание эффективности маркетинговых кампаний
прогнозирование спроса
управление ценообразованием
управление лояльностью клиентов

Банки, страховые компании, иные финансовые организации

анализ данных о клиентах и транзакциях
прогнозирование предпочтений клиентов
оценка поведения покупателей
управление кредитными рисками на основе данных
использование данных для разработки новых продуктов и услуг
создание персонализированных рекламных активностей

Мобильные и интернет-операторы

анализ данных о клиентах
прогнозирование предпочтений клиентов
использование данных для разработки новых продуктов и услуг
создание персонализированных рекламных активностей

Промышленные предприятия

моделирование производственных цепочек и логистических поставок комплектующих
анализ энергопотребления
выявление неисправностей оборудования, отслеживание тенденций по простоям и прогнозирование отказов
формирование графика техобслуживания на основе анализа данных
анализ отгрузки продукции производства
оценка качества произведенной продукции

Логистические компании